第五十一章 智能的困境 (第2/5页)
听着方教授的感慨,周兴对任务论文的研究方向越发坚定了。
没有定论的智能领域,研究者们越会重视信息收集,关注新理论的诞生,如果他能写出一片质量上乘的论文,那么这个任务百分百的问题。
现在唯一的问题,该从哪个方面进行智能研究呢?
智能领域主流的思想是赋予机器学习能力,思考能力,创造能力,这样才是真正的‘智能’。
“机器学习”基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”,包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像人一样进行学习。
然而,怎么赋予机器思考的能力,想象的能力呢,人类在某些情形的“灵感”或“顿悟”,计算机要怎么产生呢!只要存储空间够大,机器可以学习无数知识,但是要从“量”直接变化成“质”,从一个简单“概念”跳转到另一个复杂“概念”。
周兴不由陷入了沉思。
数学,语言,…,能赋予计算机的东西。
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